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智慧视通形体识别技术——不一样的生物识别技术


“安防+AI”趋势下,缤纷多彩的生物识别应用走进我们的生活,目前市场上主流的生物识别技术包括人脸识别、步态识别、指纹识别、虹膜识别、声纹识别、指静脉识别、红外测温、掌纹识别。然而,现如今常态化疫情防控下,目标的识别和认证面临更为复杂多样的场景,单一生物识别依然弊端凸显,是否存在一项生物识别技术使得认证和识别过程更精准、更安全

自8月份以来,全国疫情呈现多点发生、局部暴发的态势,一度有17个省份报告现有本土确诊病例或无症状感染者,全国中高风险地区144个,为常态化防控以来最多。为了有效快速控制疫情的发展,要从严从快推进新发现感染者区域协查,做好重点区域、重点人员管理,防止疫情扩散。

态势之下,形体识别技术的优势尤为突出。


1.非配合、非接触,更快捷、更安全

指纹识别:接触式生物识别方式,需要配合指纹采集头,每一次使用指纹时都会在指纹采集头上留下印痕,存在被复制的可能性。

虹膜识别、指静脉识别、掌纹识别:非接触式生物识别方式,需要配合相应的采集设备才能完成采集和使用。

形体识别:非接触式生物识别方式,无需配合特定采集设备。采集快捷无感知、安全卫生、应用灵活。


2.不惧蒙面、遮挡、换装和骑行,准确率更高

人脸识别:对面部数据依赖程度较大,在实际场景中,由于各种物理因素(面部遮挡、光照、角度、对焦、距离等)导致识别效果大打折扣。

步态识别:相机角度、天气条件、遮挡物、附属物、道路崎岖、甚至衣服光照等都会影响准确性。

形体识别:不惧蒙面、遮挡、换装和骑行,夜间、远距离、模糊、小目标也能捕捉,识别精准无遗漏。


3.获得信息更丰富,追踪、重点管控两不误

步态识别:在前期建库采集数据时,正面识别率低,容易受性别、步长、节奏、速度等的干扰。

红外测温:易受环境因素影响(环境温度,空气中的灰尘等),对于光亮或者抛光的金属表面的测温读数影响较大,只限于测量物体外部温度,不方便测量物体物体内部和存在障碍物时的温度。

形体识别:结合跨镜追踪,同一行人形体聚类,检索目标,从哪来到哪去,一目了然。


4.应用场景更多,范围更广

步态识别:需要随机采样大量的时序步态数据进行模型学习,建步态库,根据步态数据提供系统解决方案,而且非普遍性,如残疾人不适合步态识别技术。

声纹识别:主要用于犯罪打击,通过声纹生物特征对不法分子进行鉴别和警报,利用通讯跟踪和声纹辨别技术对犯罪进行预防和侦查追捕,目前这项技术还并不成熟。

形体识别:公共安全、工业安全、生命安全、生态安全,四大安全领域,满足不同场景需求。


5.设备利旧,落地简易

人脸识别:依赖高清人脸识别设备,普通设备抓拍的图像较难进行有效识别。

虹膜识别、指静脉识别、掌纹识别:设备造价高,无法大规模推广,难以将采集设备尺寸小型化。

形体识别:数据来源不依赖高端设备,利旧控成本,对接较便利,落地实现更简易。


在这场疫情持久战中,加入形体识别技术,结合人脸识别与红外测温,形成多模态生物识别技术方案,疫情防控事半功倍。智慧视通专注形体识别技术,不断优化升级,提升算法的准确度和适用性,在产品设计上更新迭代,在产品应用上拓展拓宽。智慧视通,为城市会思考,生活更美好,提供科技的支撑。


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